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지니 계수의 정의 지니계수는 어떤 값의 분배상태를 표현하기 위한 로렌츠 곡선을 이용하여 값의 분배 정도를 수치화하는 방법이다. 머신러닝 분야에서는 Decision Tree Model의 성능평가를 하는 데 사용된다. 아래 이미지는 로렌츠 곡선으로, X축은 데이터 수의 누적 비율이고, Y축은 데이터 value의 누적 비율이다. 위 로렌츠 곡선에서 A를 Line of Equality와 로렌츠 곡선 사이의 영역이라 하고 B를 로렌츠 곡선의 영역이라고 하면 지니 계수의 값은 아래와 같다. 지니계수 = A / (A + B) 여러개의 값을 가진 데이터의 경우, 지니 계수는 아래 공식에 따라 구할 수 있다. 출처 : https://en.wikipedia.org/wiki/Gini_coefficient 코드 구현 여러 개..