Passion, Grace & Fire.

heatmap은 색상표에 기반하여 데이터를 시각화하는 그래픽 표현이다. 머신러닝 분야에서는 여러개의 feature에 대해 feature 간 연관성(상관관계)를 시각화하려고 할 때 많이 사용된다. 상관관계가 높은 feature들은 줄일 수 있기 때문에 성능개선에 도움이 된다. feature마다의 상관관계(correlation)를 heatmap으로 표현하는 예제 코드이다. 먼저 데이터를 준비한다. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns data = {'A' : [1, 0, 3, 2, 4, 5, 8], 'B' : [1, 0, 3, 2, 4, 5, 8], 'C' : [7, 6, 3, 4, 5, 2, 1], 'D' : [..